机器视觉检测在气门行业的应用

随着汽车工业的发展，气门行业的竞争日趋激烈。为了满足上游厂商对气门产品生产精度的要求，维视图像采用机器视觉自动化检测设备替代以往人工检测方式，为客户提高了产品合格率。

一、系统目的：气门尺寸测量，检测到不合格产品时报警灯响亮，显示缺陷图案，自动剔除缺陷产品。

二、机器视觉检测系统：采用CCD照相机将被检测的目标转换成图像信号，传送给专用的图像处理系统，根据像素分布和亮度、颜色等信息，转变成数字化信号，图像处理系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征，再根据预设的允许度和其他条件输出结果，实现自动识别与尺寸检测功能。此次方案采用同轴光源进行，同轴光源提供了比传统光源更均匀的照明，因此提高了机器视觉的准确性和重现性。均匀照亮平面，有光泽的表面，加强划刻，凹陷，基准定位等优点，可以清晰看到待检测产品各个部位，大大增强结果的准确性。图片由工业摄像头取得，传达到上位机，通过定位处理、直径检测，得到数据，再通过数字信号与实际尺寸的转换，从而得到待检测产品直径。

机器视觉系统的特点是提高生产的柔性和自动化程度。在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。