京科智造工业相机在太阳能电池片制造中的应用（A）

目前，利用机器视觉技术的非接触式测量已应用于工业生产的各个环节，但在实际项目进行过程中，从工业相机、工业镜头、机器视觉光源、图像处理软件再到整套设备应用，每一个环节都存在选型、应用等难点及困难，京科智造直接从行业应用出发，根据应用给出符合实际项目的硬件或软件方案，为客户准确、及时解决问题。

中国作为光伏组件生产国，各太阳能电池片厂商对产品的要求，企业产能不断提高，而目前普遍采用的人工检测已经远远不能达到各厂商的要求，改革传统检测方式，提高生产效率，已经是各厂商和设备商迫切追求的，下面以利用机器视觉技术进行硅片检测为例。

硅片作为太阳能电池片生产的重要原材料，在被加工成电池片过程中需要经过：清洗制绒→扩散→蚀刻→去PSG→PECVD→丝网印刷→烧结→测试分档等多个环节。

检测需求：

蚀刻作为电池片生产环节中的重要一环，在进行蚀刻之前，需要对已经制绒和扩散的硅片进行正反面识别，划痕检测，破损检测，尺寸检测。

技术难点：

硅片上图案多样且不规则；

外界光线变化，采集到的图像变化不规律；

硅片质地较脆，容易造成损伤；

硅片较薄，容易互相吸附。

解决方式：

京科智造经过长时间与光伏企业提供检测产品及解决方案，积累了经验，并根据光伏产业的产品特性特点，针对太阳能电池板改进的MV-EM系列工业相机，并结合维视图像出品工业镜头等，对硅片进行高清图像采集，利用专用软件算法进行处理和判断；同时可单独提供工业相机硬件解决方案，也可提供光伏产品整体解决方案。

利用机器视觉LED光源照明，制作暗箱，对整个视觉模块进行外界光隔离；

采用电气自动化技术对硅片高精度、无损伤抓取。

京科智造可单独提供工业相机硬件解决方案，也可提供光伏产品整体解决方案。

方案优势：

高空间利用率，一个工位可进行硅片正反面的采集、检测；

高检测效率，一台电脑可以同时处理多工位的检测；

自动化程度高，整个检测传输、剔除、翻转过程均自动完成，不用人工干预；

误检率低、稳定性好，采用针对性算法进行检测。

应用拓展：

在电池片生产的其他工艺环节，均可采用视觉进行检测外观缺陷、划痕等。