LED灯珠检测案例

LED光源亮度高，可控性好，具有调节、长寿、环保等优点，所以现在大多数光亮产品中大量使用LED作为发光源，但是因为它是光信号，不能通过常规电检来完成检测。而要借助人工肉眼，根据其发光状态和颜色进行判断，这种检测方式容易因眼部疲劳造成漏检、误检，最终导致产品质量无法保证。

本篇是Microvision维视智造为LED生产厂家所做的LED灯珠检测案例，借助VisionBank SVS机器视觉系统确保了LED相关产品的质量，为合作方提高了市场竞争力和生产效率。

智能视觉检测方案梳理

使用维视智造自主研发生产的MV-HS彩色工业相机获取彩色BMP格式的图像，图像中包含了R、G、B三个通道的颜色信息，借助VisionBank SVS机器视觉软件预处理算法，分别把这三种颜色的图像提取出来，“独立”分析对应颜色的灯珠是否发光，以及光强是否满足要求。

LED盘检测实例

使用选型好的MV-HS工业相机采取LED盘彩色原始图像。

如上图所示,借助VisionBank SVS智能视觉软件先分析LED面板图像的红色通道亮度。发现左边区域（最左侧绿框）的亮度值为6.4，右边区域的亮度值为55.5.初步判断左边区域的红色灯珠有问题。

再分析蓝色通道，左边和右边区域分别为121.3和117.7，说明该LED灯板蓝色灯珠亮度均匀。

最后分析绿色通道，左边和右边区域分别为73和78.6，说明该LED灯板绿色灯珠亮度均匀。

注：一个LED板子拍摄3次，分别检测3个通道的图像亮度，设置三个“图像单元”，每个图像单元单独设定判断依据。

16年来，Microvision维视智造不断助力工厂自动化改革及智能化生产，已经为国内上千家大中型企业提供了智能缺陷检测、机器人引导定位、精密测量等技术支持。其中，凭借”应用简单、稳定可靠、性价比高、高速迭代“的软件优势，其完全自主研发设计的VisionBank SVS智能视觉软件,已经得到众多客户的高度认可和使用。