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机器视觉

工业数字相机在数字散斑系统中的应用实例

随着现代测量技术的发展,数字图像相关方法已经作为一种常用的光学测量较好手段,普遍应用于实验固体力学领域,散斑图像是指一类含随机斑点分布结构的图像,散斑指图像中的随机斑点结构。散斑可以由激光照在漫反射表面干涉产生(激光散斑);也可由不一样的涂料(如玻璃微珠漆或喷漆等)喷涂在试件表面形成(人工散斑);甚至某些材料表面的花纹(如花岗岩等)也能直接构成散斑(天然散斑)。基于非光学散斑的数字散斑相关技术采集物体形变前后的表面图像,利用物体表面随机分布的散斑在变形前后的相关性来确定物体表面的唯一和应变,实现对物体形变场的测量,可以应用于大型结构、材料试件等表面的形变测量,获取表面应变分布。

二维数字散斑相关变形测量系统

在维视图像协助某高校搭建的一个典型的二维数字散斑相关形变测量系统中,采用LED光源作为照明系统,1280*960分辨率120W千兆网接口CCD相机,25mm定焦C接口镜头,在0.5-2.5m的有效测量距离上,可以实现50*70mm²~250*350mm²的测量面积,并在其上取得最高150με的精度。

工业相机

系统实物及采用维视工业相机图片

散斑变形过程同步图像

变形过程同步图像

此项技术目前在科研和实际应用中都取得了普遍的关注,在京科智造硬件产品高稳定性、高服务质量的支撑下,相信未来能够取得长足的发展。

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