用机器视觉解决车把手的色差检测

在工业产品的生产过程中，不同批次产品外观的颜色经常会有差异，产生差异的原因主要包括颜色配料、生产工艺等方面。为了减少人眼在产品检测中的主观差异，可采用机器视觉的方法对批量生产的车把手进行色差检测，准确有效的排不良品。

车把手颜色各异，准确检测出每种颜色的色差是关键，维视图像致力于机器视觉行业十几年，其工程师为我们提供了一套解决方案，通过MV-EM系列工业CCD相机采集均匀光照下的产品与标准色板的图像，使用MV-SVMS系统对图像进行色差计算，最后比较色差与用户设置的阈值来判断产品颜色是否合格。

此套方案主要由计算机、工业相机、工业光源、测试台架及对采集到的图像进行分析的SVMS软件构成。采用工业相机，可以对产品外观颜色进行准确采集；光源使整个图像的照度十分均匀；测试台架用来固定相机和光源和相机之间的位置；SVMS软件进行色差分析，当其在合适的阈值下，则认为产品颜色是合格的。

该方案操作简单、直观，可以准确测定产品表面颜色的差异，提高了检测效率，也可以可用于印刷、丝绸、注塑等对色差严格控制的各行业。