高分辨率工业相机在二维码检测中的应用

随着计算机科学技术的发展，自动识别技术得到了普遍的应用。在很多自动识别的技术中，条码技术已经成为当今主要的计算机自动识别技术之一。为解决条码信息容量有限的问题，二维码已经取代一维码，成为条码领域的主力军，被普遍的应用于物联网、信息交互等方面，生活中是随处可见。

二维码是在平面上用若干个与二进制相对应的几何形体来表示文字数值信息的，通过图像采集设备读取二维码图像后，用二维码识别软件进行处理，识别其中的信息，以实现信息自动处理，这就是我们常说的通过机器视觉实现二维码识别的技术。

在视觉二维码检测中，目前常用的配置是采用低分辨率工业相机，每次拍摄一个二维码进行处理，下图中演示的是使用halcon软件的data-code识别功能，配合40万像素千兆网工业相机MV-EM040C/M拍摄并进行实时检测的画面。采用此方案的好处是成本比较低，缺点则是每次只能检测一个产品的条码，速度太慢。

而随着自动化生产效率的提高，这样的识别速度渐渐的不能满足使用要求，二维码识别领域迫切的需要一种好的解决方案。怎么来解决这个问题呢？软件识别速度显然不是限制这一系统的瓶颈，简单的办法就是增加同时拍摄的数量，这就要求我们提高所用工业相机的分辨率，而分辨率的提高会导致整个系统成本的提高，这一矛盾怎么解决呢？1400万像素CMOS千兆网口工业相机为这一问题的解决提供了好的答案。此相机采用当前流行的千兆网接口，1/2.3英寸CMOSIS芯片，分辨率4608x3288，且性价比高。京科制造极力为您推荐！

下图为用1400万像素工业相机同时拍摄8个二维码的图像（由于原图较大，此处进行了缩放和裁切，仅作参考）。

利用维视图像MV-SVMS智能测量软件，可以迅速准确的实现所有二维码数据的识别，大大的提高了检测效率。